Создаем инновационные ИТ-решения для органов власти, внедряем и развиваем новые форматы эффективного взаимодействия между государством и обществом.
Обязанности:Обязательные требования:
• Глубокие знания с Java/Scala
• Опыт работы с Big Data-фреймворками (Apache Spark, Airflow или Dagster) от 3-х лет.
• Глубокие знания Big Data форматов хранения (Parquet, AVRO, JSON, XML).
• Опыт оптимизации производительности запросов (Spark-sql) в рамках распределенных систем.
• Опыт работы с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming).
• Глубокие знания Python, знание основных библиотек обработки данных (PySpark, Pandas, Numpy и пр.)
• Продвинутые знания PostgreSQL
• Опыт работы с ClickHouse
• Опыт работы с Kafka
Будет преимуществом:
• Опыт работы с GeoServer, знание протоколов OGS: WFS, WMS и другие
• Знание Kubernetes
• Опыт работы с МL
• Опыт работы со СМЭВ и ЕСИА
• Опыт работыс GraphQL
• Опыт работы с BI-инструментами
• Разработка клиент-серверных приложений
• Проектирование API
• Автоматизация пайплайнов обработки данных
• Написание юнит-тестов
• Код-ревью
• Наставничество
• Развитые коммуникативные навыки для эффективной работы с аналитиками, исследователями данных, разработчиками.
• Стрессоустойчивость, умение адаптироваться и проактивно действовать в быстро изменяющихся условиях.
• Аналитический склад ума, склонность к архитектурному взгляду на пути решения задач - от общего к частному;
• Ответственность за построенные решения.
• Нацеленность на качественный результат.
Сбор товаров, контроль продуктов, инвентаризация. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Развитие и раскрутка новых магазинов в Москве, Московской области и других регионах России
Раздача рекламных листовок, активное привлечение покупателей, работа с рупором. Обучение, фирменная спецодежда.
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Быстро и аккуратно собирать заказы. Вести расчет по кассе.
Консультации покупателей, работа с кассой. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Подработки в крупных торговых сетях рядом с домом по удобному графику.