ML-инженер в команду финансовой службы

Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте.

Проект:

Ищем ML-инженера в команду финансовой службы, который будет заниматься разработкой и внедрением AI-агентов для автоматизации финансовых процессов.

Чем предстоит заниматься:

• разработка и развитие AI-агента для финансовой службы компании;

• создание и поддержка backend-сервисов для инференса моделей (Python, FastAPI/Flask);
• настройка RAG-подходов, работа с векторными базами и retrieval-пайплайнами;
• анализ и интеграция данных: работа со схемами SQL-баз, DDL и структурами таблиц;
• оптимизация и деплой ML-сервисов в Docker, логирование и мониторинг в продакшне;
• проектирование архитектуры решения и внедрение моделей в продуктовые процессы.

Мы ожидаем:

• уверенный уровень знания Python (middle+/senior): продакшн-код, API-сервисы, работа с данными;

• опыт развёртывания сервисов под ML-модели (FastAPI/Flask или аналогичные);

• понимание инференса моделей в проде: запросы, пайплайны, оптимизация, логирование;
• практический опыт работы с векторными базами (FAISS/Qdrant/Milvus/PG-vector);
• знание SQL и DDL: создание таблиц, типы данных, работа со схемами;
• умение разбираться в структуре БД и описывать поля, связи и семантику данных;
• способность самостоятельно проектировать и реализовывать архитектуру решения;
• docker: базовый уровень для упаковки и доставки сервисов;
• навык интеграции моделей в продуктовые флоу (в т.ч. RAG).

Будет плюсом:

• опыт работы с LangGraph или другими граф-оркестраторами;
• понимание RAG-паттернов, retrieval, контекстных стратегий;
• базовый опыт MLOps (CI/CD, мониторинг, батчинг, кеширование);
• опыт работы с LLM (API/локальные модели), генерацией структурированных данных;
• опыт проектирования микросервисов или связанных компонент под ML.

Мы предлагаем:

• конкурентную заработную плату;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.

#hybrid #office