Senior GenAI Engineer

Информационная группа «Интерфакс» - компания с 30 – летней историей, лидер российского информационного рынка в сегменте В2В.

Кроме того, что мы информационное агентство #1 в России, мы еще и крупная IT-компания с несколькими центрами программных разработок, расположенными в Москве и регионах.

Мы разрабатываем ИТ решения, которые помогают компаниям работать на финансовом и товарном рынках, принимать инвестиционные решения, управлять рисками, организовывать внешние коммуникации.

Наши флагманские продукты - это такие системные решения, как
СПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие.В данный момент вакансия AI/ML Engineer открыта в Новом Департаменте и создается направление в разработке ИИ агентов.Описание проекта:

• Мы создаем ИИ ассистента на базе LLM для нового продукта на рынке;

• ИИ ассистент будет помогать нашим клиентам с анализом информации и выработки правильных управленческих решений, а в последующем и возьмет на себя функции автоматизации.

• Описание вакансии:

• Разработка production-ready backend для ИИ-ассистента;

• Реализация API на базе FastAPI для интеграции с LLM моделями;

• Интеграция с LLM API и векторными базами данных;

• Разработка и оптимизация агентов с использованием LangChain/LangGraph;

• Написание качественного, тестируемого кода с высоким покрытием.

• Требования к кандидату:

• Опыт промышленной разработки на Python от 4-6 лет;

• Глубокое знание FastAPI, Uvicorn, Pydantic;

• Опыт работы с асинхронным программированием (asyncio);

• Опыт работы с ORM (SQLAlchemy, Alembic);

• Опыт разработки и интеграции RESTful API;

• Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогами;

• Опыт работы векторными базами данных: milvus, qdrant, pgvector, faiss;

• Понимание базовых принципов prompt-инжинеринга;

• Опыт разработки ИИ ассистентов и RAG-агентов на основе LLM;

• Знание Docker, CI/CD практик;

• Понимание enterprise требований к безопасности и масштабируемости.

• Будет плюсом:

• Знание Python и библиотек для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib;

• Опыт работы с популярными ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost и т.д.;

• Базовое понимание принципов MLOps;

• Опыт развертывания промышленных решений на базе self-hosted LLM;

• Опыт использования и дообучения современных NLP моделей под различные задачи.

• Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТКРФ;

• Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки;

• Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро);

• Гибридный график работы;

• Возможности профессионального роста и развития;

• Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;

• Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.

• Если вы страстны к разработке, любите разбираться в сложных системах и хотите стать частью инновационной команды — присылайте свое резюме!

  Ждем именно вас!