Бизнес-аналитик по системам поддержки и качеству данных

З/п не указана
Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: Лаборатория Касперского

Ищем сотрудника, который возьмет на себя задачи по анализу, оптимизации, развитию внутренних и клиентских систем поддержки, аудита и контроля качества данных.

Чем предстоит заниматься:
  • Определением потребностей и зон улучшения в департаменте техподдержки;
  • Сбором и формализацией бизнес-требований, подготовкой BRD;
  • Формированием и приоритизацией roadmap развития систем;
  • Профилированием данных, выявлением паттернов дубликатов, построение правил совпадения (matching rules);
  • Автоматизацией проверок качества: разработка правил и метрик, мониторингов, поддержка merge/match процессов;
  • Валидацией результатов дедупликации, пост-mortem-анализ ошибок и откатов;
  • Координацией дедупликации между системами (CRM, support systems), управлением согласования и слияния записей;
  • Внедрением процессов data stewardship;
  • Приёмочным тестированием и валидацией доработок;
  • Операционной подготовкой: инструкции, обучающие материалы;
  • Определением критериев успеха функциональности и последующей оценкой эффекта.
Мы ожидаем, что у кандидата:
  • Образование по направлению прикладная математика / IT / физика/ финансы / бизнес-аналитика или в смежных сферах;
  • 3+ года бизнес / дата / data quality аналитиком;

  • Опыт работы с Python (знаешь, как вытащить, почистить и проанализировать данные);
  • Знаешь SQL (SSMS), умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах;
  • Опыт работы с MDM/CRM/ETL-инструментами;
  • Способен самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию;
  • Понимаешь, как работает API и можешь сформулировать требования к межсистемным интеграциям (преимуществом будет опыт работы с Postman, Swagger);
  • Свободно взаимодействуешь с пользователями: имеешь навыки проведения опросов, интервью и используешь практики анализа причин (5 Why, Исикава);
  • Имеешь практический опыт описания бизнес-процессов в различных нотациях;
  • Способность к глубокому анализу, готовность погружаться в детали, и желание задавать правильные вопросы;
  • Умение быстро адаптироваться и работать в режиме многозадачности;
  • Свободное владение английским языком;
  • Преимуществом будет: опыт создания и поддержки правил дедупликации и мониторинга метрик качества; знание методов record linkage / fuzzy matching, понимание вероятностных и детерминированных алгоритмов.
Хочу откликнуться
<
>