Наш стек: Python, Airflow для процессинга, Spark(на данный момент только Jupyter hub для команды в кластере 1500+ CPU), Clickhouse как основа для DWH (5 шардов \ 80Tb на реплику), Postgres для хранения чувствительных данных data vault \ 3НФ, Kafka как основной источник данных, OpenMetaData для ведения документации DWH, Superset для удобного мониторинга data quality / состояния DWH (system.* таблиц), вся инфраструктура развернута в k8s, gitlab, youtrack. Обязанности:
Раздача рекламных листовок, активное привлечение покупателей, работа с рупором. Обучение, фирменная спецодежда.
Подработки в крупных торговых сетях рядом с домом по удобному графику.
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Быстро и аккуратно собирать заказы. Вести расчет по кассе.
Сбор товаров, контроль продуктов, инвентаризация. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Развитие и раскрутка новых магазинов в Москве, Московской области и других регионах России
Консультации покупателей, работа с кассой. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.