Middle/Senior NLP Data Scientist (Global Markets)

Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера.

В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.

Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.

Анализ новостного потока. Необходимо в приходящем из разных источников новостном потоке определять тематику каждой новости и ее эмоциональную окраску (позитив/негатив), выделять в контенте новости объекты, с которыми она связана – компании, государства и т.п. Кроме того, необходимо отслеживать каждую тему во времени, находить дубликаты новостей, оценивать интенсивность новостного потока и его влияние на спрос и котировки финансовых инструментов, прямо или косвенно связанных с объектами новостей.

Сегментация клиентов для оптимизации продуктового предложения и цены. Клиенты характеризуются набором атрибутов, включающих принадлежность к отрасли, размер выручки, потребляемые финансовые продукты, паттерны движения денег на счетах, связанные с этим операции и т.д. Необходимо анализировать такие данные о клиентах с целью их сегментации и определения для сформированных сегментов перечней наиболее подходящих финансовых продуктов в допустимых ценовых диапазонах. Также необходимо выявлять факторы, сигнализирующие о наиболее подходящем моменте для предложения сделки клиенту.

Обязанности

• Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов;
• Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER;
• Осуществление fine-tuning’a LLM;
• Имплементация RAG’ов на основе данных Банка;
• Развитие платформы по использованию и развитию LLM;
• Интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения;
• Интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей;
• Управление моделями (Project management: разработка, дизайн и проведение пилотов, оценка финансовых эффектов, вывод в ПРОМ).

Требования

• Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей;
• Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов;
• Программирование на Python;
• Опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике будет плюсом;
• Образование: МГУ (Эконом/Мехмат/Физфак/ВМК), МФТИ, РЭШ (MAE), ВШЭ (СовБак/ФЭН/ФКН), МИРЭА;
• Опыт от 3 лет (не менее 2 лет в финансовой сфере).

Условия

• Формат работы - офис (ст. м. Площадь Гагарина);
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.