Аналитик данных CausalML/ ML-Engineer (Data Science)

З/п не указана
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: Аналитические программные решения
О нас

Мы разрабатываем системы потоковой обработки данных и средства аналитики, помогая бизнесу внедрять ML в реальные кейсы. Наши продукты обрабатывают более 20 миллионов событий ежедневно, извлекая знания из документов, рекомендуя товары и услуги, обрабатывая логи и многое другое.


Мы ищем в нашу команду аналитика с экспертизой в CausalML для работы над проектом по рекомендации услуг.

Вы будете заниматься:
  • Эксплоративным анализом доступных данных для формирования новых гипотез.
  • Итеративным улучшением бизнес-метрик системы аналитическими способами/методами.
  • Разработкой новых методов causal inference на подготовленных витринах и их тестированием в реальных бизнес задачах.
  • Эксплоративным анализом доступных данных и поиска закономерностей и обоснования предложений.
Требования:
  • Хорошее знание ML-стека Python (XGBoost, Scikit-learn, Causal Inference, Reinforcement learning).
  • Опыт решения задач ML от 1 года (желательно).
Будет плюсом:
  • Знание инструментов MLOps.
  • Опыт работы с Kubernetes.
Условия:
  • Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Испытательный срок 3 месяца.

  • График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня.

  • Возможность гибридного формата работы после испытательного срока.
  • Офис в шаговой доступности от м. Марьина роща.

Хочу откликнуться
<
>