Middle Data analyst

EXPF – продуктовая и консалтинговая компания, которая помогает крупнейшим компаниям из России и СНГ автоматизировать анализ онлайн и офлайн экспериментов, начиная от сбора данных и заканчивая автоматизацией обработки результатов.

Мы оказываем как помощь в реализации дата-проектов, так и предоставляем возможность работать с нашими продуктами по подписке (A/B-платформы для online/offline)

Наши клиенты из разных отраслей c широкой спецификой: retail-сети, fintech, e-grocery, e-commerce, e-taxi. Вместе с ними мы решаем сложные аналитические задачи в контексте проведения экспериментов по ценообразованию, промо-акциям, операционным изменениям в бизнесе и т.п.. Для этого нам постоянно нужно изучать новые методики, ориентируясь на мировой опыт и научные исследования, а также разрабатывать собственные, адаптированные под локальный рынок.

Мы ищем аналитика, который будет анализировать данные на стороне клиента, плотно работать с их продакт-менеджерами и DS специалистами. Рассматриваем кандидата как на младшую роль (рабочий опыт от полугода), так и на миддл

• A/B-тестирования. Подготовка дизайна эксперимента, анализ, автоматизация. Также приходится исследовать научные публикации в поисках методов решения сложных задач
• Построение аналитической инфраструктуры. Сбор данных из разных источников (счетчики, api и т.п.) и их поставка в БД
• BI, Ad hoc и визуализация данных. Подготовка отчетов и дашбордов для клиента
• Исследования. Поиск точек роста в продукте, описательный анализ данных

• Python, R
• SQL. Наши клиенты работают с Clickhouse, Google BQ, Snowplow, Exasol, MySQL и прочими субд
• Git
• Tableau

• Знания математической статистики, понимание принципов проверки статистических гипотез. Мы любим проводить эксперименты и ждем от кандидата такую же тягу к чему-то новому в этой области. Здесь не обойтись без понимания особенностей статистических методов оценки метрик и способах их оптимизации
• Умение объяснять сложное простым языком. Потребуется обосновывать свои выводы проектной команде и внешнему клиенту. Доказывать необходимость использования той или иной методологии анализа и уметь находить оптимальные решения
• Знания какого-либо из диалектов SQL. Стоит отметить, что у наших клиентов совершенно разная инфраструктура (GBQ, AWS, Greenplum, Clickhouse, Exasol и прочие). Не нужно уметь работать с каждой из, но важно погружаться в документацию и находить способы получить необходимые данные
• Знания Python / R, Tableau, Airflow
• Стремление к развитию. Мы понимающе относимся к отсутствию знаний в каком-либо из скиллсетов. Вам с нами по пути, если у вас есть стремление постигать новые вершины, учиться и развиваться в своей области.
• Уметь декомпозировать задачи, структурировать и оптимизировать решения. Мы высоко ценим умение раскладывать сложные задачи на части и поиск оптимальных путей их решения.

• Математический бэкграунд: естественнонаучное образование в области статистики и эконометрики, либо опыт разработки
• Опыт работы с Google Analytics/Snowplow
• Знакомство с фронт-енд разработкой (js, html, css)

Москва, м. Октябрьская в Wework. Удаленная работа возможна