Опыт работы: не требуется
График работы: Гибкий график
Занятость: Полная занятость
Компания: ЦИТМ Экспонента
Данная позиция подразумевает оказание профессиональных услуг клиентам компании ЦИТМ Экспонента при переходе на новые промышленные стандарты с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Работа в нашей команде специалистов в области искусственного интеллекта заключается в выполнении прикладных проектов и обычно включает в себя:
- Техническую проработку решения;
- Техническое обоснование решения как для инженеров-разработчиков, так и для руководителей подразделений;
- Внедрение новых процессов разработки и оптимизации;
- Разработка систем искусственного интеллекта для наших клиентов.
Наша компания заинтересована в развитии будущих специалистов и занимается образовательной деятельностью. При желании вы можете проводить обучающие тренинги для клиентов, вебинары для студентов и специалистов, подготавливать обучающие ролики и статьи.
Основные обязанности: - Исследовательский анализ данных, генерация и проверка гипотез;
- Обучение и тестирование ML/DL моделей;
- Оптимизация существующие и разработка новых алгоритмов с применением методов ИИ в рамках наших проектов;
- Перенос решения на промышленное железо, встраиваемые системы;
- Изучение и внедрение современных тенденций ИИ.
Общие требования: - Степень бакалавра (или выше) в области математики, информатики и смежных технических областей;
- Знание линейной алгебры и статистики применительно к Data Science;
- Опыт и/или желание развиваться в области Data Science, Deep Learning и смежных областях;
- Понимание и опыт применения технологий Deep Learning (Сверточные нейросети, LSTM/GRU, Трансформеры, VAE и др.).
- Практическое знание одного из фреймворков глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow и др.).
Будет плюсом: - Наличие выполненных проектов в областях Data Science, Deep Learning, Систем Автоматического Управления или ROS;
- Знание основ Linux (Ubuntu);
- Опыт работы с Docker;
- Опыт работы со встраиваемыми системами, в частности, с Nvidia Jetson;
- Понимание алгоритмов Reinforcement Learning;
- Умение обрабатывать экспериментальные данные в MATLAB
Будут полезны soft-навыки (личные): - Сильные навыки совместной работы;
- Желание развивать профессиональные навыки;
- Хороший тайм-менеджмент, умение расставлять приоритеты в задачах;
- Навыки общения и ведения деловой переписки.
Мы предлагаем: - Интересные и комплексные прикладные проекты в динамично развивающейся области;
- Конкурентоспособная заработная плата;
- Корпоративные скидки на ДМС;
- Адаптивный рабочий график, возможность работать 2 дня в неделю в офисе, остальные дни - удаленно;
- Работа в Компании с культурой открытости и взаимопомощи;
- Комфортный и просторный офис.
Место расположения: Адрес: м. Кожуховская, 8 минут пешком от метро