Руководитель направления анализа данных

Вашими задачами будут:

• Развитие направления аналитики данных в компании (data-driven подход):
  • формирование стратегии развития функции аналитики данных (структурирование работы с метриками и данными для фокусировки на ключевых целях компании и продуктов);
  • определение стандартов работы направления аналитики данных (экспертиза, инструментарий, методологии);
• Аналитическая работа для продуктовых команд: ​​​​​​​
  • формирование метрик, отражающих качество продукта или конкретной фичи;
  • формулирование выводов проведенных исследований (дискавери);
  • проектирование и анализ результатов A/B-экспериментов;
• Построение простых и сложных математических моделей для решения прикладных задач (ценообразование, прогнозирование, рекомендации развития).

Наша вакансия вам подходит, если:

• Вы хотите стать частью ведущей транспортной компании России!

• Вам нравится делиться новыми знаниями и навыками с командой, развивать их и вместе добиваться результата;

• Вам нравится новые подходы и нестандартные задачи.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

• Полностью "белое" вознаграждение;

• Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании;
• Офис в 5 минутах ходьбы от станции метро Проспект Мира, БЦ "Мещанский парк";
• Формат работы: офис, гибрид;
• В компании открытый к коммуникации ТОП-менеджмент, который поддерживает сотрудников;

• Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;

• Приятная рабочая атмосфера, дружный коллектив.

Знания и навыки, которыми Вы должны обладать:

• Умение собирать, подготавливать и предобрабатывать данные ;

• Умение визуализировать и презентовать результаты: ​​​​​​​
  • построение дэшбордов;
  • регулярная отчетность (автоматизированные отчеты);
  • создание выгрузок (в том числе ad hoc аналитика).

• Опыт презентации результатов менеджменту;

• Опыт руководства командой.

• Стек: Python + pandas+numpy + scikit-learn;

• Опыт работы с SQL (PostgreSQL);

• Знание принципов работы классических ML алгоритмов;

• Знание мат статистики, тер вера и линейной алгебры;

• Опыт внедрения ML решений в прод;

• Знание систем контроля версий.