Исследователь-стажер

Проводим очередную сессию набора на позицию intern/junior computer vision researcher в VisionLabs (срок стажировки 3 месяца). Стажировка у нас - это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.

Тема стажировки - исследование алгоритмов машинного обучения для повышения качества обучающих выборок. Данная позиция предполагает исследования по повышению качества и аугментации обучающих данных, которые использует компания для разработки своих продуктов.

О VisionLabs:

• Лидер в компьютерном зрении с прицелом на международный рынок;
• Годами не опускаемся ниже top-3 по качеству и скорости распознавания лиц на самом репрезентативном тесте NIST (более 50 вендоров);
• Свой фреймворк для инференса нейронных сетей с низкоуровневыми оптимизациями и квантованием, упрощающий внедрения;
• Организатор ежегодной конференции “Machines Can See”;
• Амбициозные планы по международной экспансии (HQ - Амстердам, sales offices - Россия, Сингапур, ОАЭ, Япония, США). Сеть партнеров в 38 странах;
• Доля международной выручки более 50% и растёт;
• Офисы разработки в Москве (ст. м. Курская), ОАЭ и Амстердаме. Возможна удалённая работа (в том числе стажировка).

Что ждем от кандидата:

• Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения (как классического, так и нейросетевого);
• Практический опыт обучения и применения моделей компьютерного зрения и машинного обучения (supervised / unsupervised);
• Python и знание PyTorch;
• Основы алгоритмов и структур данных;
• Владение инструментами работы с базами данных (pandas) и визуализаций (matplotlib);
• Горящие глаза и желание развиваться;
• Готовность работать от 30 до 40 часов в неделю (возможна удаленная работа.

Приветствуется:

• Опыт решения задач по компьютерному зрению, NLP;
• Опыт применения weakly-supervised подходов или anomaly detection в машинном обучении;
• Обширный опыт feature engineering и визуализаций признаков в задачах машинного обучения.
• Опыт решения задач на графах;
• Владение инструментами многопоточности в Python;
• Широкий кругозор по научным публикациям в областях, связанных с машинным обучением и анализом данных, и опыт реализации алгоритмов из этих публикаций;
• Публикации по алгоритмам машинного обучения, компьютерного зрения или NLP;
• Участие в соревнованиях по машинному обучению (например, Kaggle);
• Владение Git;
• Владение инструментами визуализаций Seaborn и plotly;
• Опыт Agile в разработке ML-решений.

Что готовы предложить:

Во время стажировки выплачивается стипендия 100K gross, ставятся четкие подъемные задачи и каждому стажёру выделяется ментор из числа опытных исследователей. Для junior позиции размер зарплаты составляет 125 gross + квартальные премии. Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задачи нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ICCV, CVPR, ECCV).