Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: NFP
NFP – это:
- аккредитованная IT компания
- проектный офис компании Первый.БИТ
- внедрение современных технологий (AnyLogic / anyLogistix, PIX Robotics / Sherpa RPA/ Primo RPA, PIX BI, 1С: УХ / 1С: ERP / 1С: ДО, Tibbo AggreGate)
- эксперты в методологии
Нам доверяют: Российские компании, такие как: Skillbox, Леруа Мерлен, Глобус, Lamoda, Фармстандрат, Ростелеком, ВТБ, Аэрофлот, Пионер, Лукойл, Алроса, Евраз, Норникель, и другие.
Мы предлагаем: - Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
- Уровень дохода обсуждаем ваши ожидания + премии;
- Офис: в центре Москвы (5 минут от метро), фруктовые дни, чай, кофе, печеньки;
- Любые форматы работы: офис, гибрид, удаленка;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Все для развития сотрудников: грейдовая система, внутреннее и внешнее обучение за счет компании, система наставничества, составление индивидуального плана развития, курсы английского языка;
- Льготные условия ДМС;
- Современный ноутбук для работы.
Чем предстоит заниматься? - Сбор требований к разрабатываемому/изменяемому функционалу;
- Оценка разрабатываемого/изменяемого функционалу;
- Адаптация выявленных требования к типовому функционалу ЗУП 2.5, ЗУП 3.1;
- Написание ТЗ согласно формату принятому в компании;
- Сопровождение сдачи функционала заказчику, консультирование в ходе эксплуатации;
- Участие в проекте по переходу с ЗУП 2.5 на ЗУП 3.1.;
- Документирование бизнес процессов;
- Участие в проведении интервью, написание методологических документов, бизнес-анализ, моделирование процессов в 1С:ЗУП и других конфигурациях 1С.
Что мы ждем от Вас? - Опыт участия в комплексных проектах;
- Уверенное знание одной из типовых баз в части расчета зарплаты, кадрового учета на пользовательском уровне, либо желание изучения типовой конфигурации ЗУП 3.1 в нашей команде (при наличии релевантного опыта в предметной области);
- Уверенное понимание предметной области кадрового учета, расчета заработной платы;
- Наличие аналитических навыков и понимание ключевых метрик анализа и приоритизации при работе с большими данными;
- Навыки моделирования бизнес-процессов.