Ассистент Департамента анализа данных и машинного обучения

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, один
из старейших ВУЗов РФ, занимает 13 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс»,
а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингам
и рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES.

Департамент анализа данных и машинного обучения Финуниверситета - это более 100 сотрудников, в том числе 10 докторов наук и 72 кандидата наук, которые занимаются в интересах заказчиков из финансового и реального сектора интересными проектами в области машинного обучения, обработки данных, интернета вещей и робототехники, выстраивая вокруг этих проектов образовательный процесс.

В департаменте работают научные школы мирового уровня в области текстовой аналитики, компьютерного зрения, математического моделирования. В последние годы мы стали заметным игроком в области прикладных разработок, завершив ряд проектов по созданию систем искусственного интеллекта для организаций из различных секторов экономики. Среди примеров таких проектов - эмпатические чат-боты; системы автоматической торговли на финансовых рынках, система автоматического мониторинга вовлеченности студентов на основе анализа видеопотоков, системы мониторинга удовлетворенности граждан оказанием госуслуг, система сценарного моделирования промышленного производства; сельскохозяйственные роботы; ситуационные центры и др.

Обязанности:

Преподавание одной или нескольких дисциплин, закрепленных за Департаментом.
Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО.
Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО.
Участие в реализации показателей концепции развития Департамента.

Требования:

Профильное базовое физико-математическое или техническое (специалитет или магистратура, аспирантура) образование
Без предъявления требований к стажу работы. Обязательно владение языком программирования Python и/или Java не менее чем на базовом уровне

Желательно наличие 1 публикации в отечественных или зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS; ВАК.

Машинное обучение; Компьютерное зрение; Текстовая и графовая аналитика; Программирование (Python, Java, JavaScript); Обработка больших данных (Hadoop, Spark); Системы управления базами данных; Финансовая математика и её приложения; Алгебра и анализ; Теория вероятностей и математическая статистика.

Python Java Web-программирование Преподаватель
Машинное обучение
JavaScript
NoSQL
Hadoop
Spark
Компьютерное зрение
Графовая аналитика

Условия:

• доступ к российским и международным библиотечным ресурсам, в том числе наукометрические базы;
• современное техническое оснащение аудиторного фонда и процесса преподавания (Moodle, Jalinga);
• корпоративное обучение, международные, инновационные проекты, участие в профильных конференциях;
• наличие исследовательских институтов и центров;

• шестидневная рабочая неделя.

• г. Москва, ул. 4-й Вешняковский проезд, д.4 (м. Рязанский проспект)

• Дата выхода: 01.09.2023