Product Analyst (продуктовый аналитик)

Noomeera – социальная сеть нового формата. Максимальная приватность данных, разнообразный функционал (от аудио- и видеозвонков до бесконечной новостной ленты), работа с геопозиционными сервисами: каждый день мы работаем над тем, чтобы приложение становилось лучше и лучше!
Мы ценим наших пользователей, и они отвечают нам взаимностью. Noomeera активно развиваются, команда ежедневно ставит перед собой все новые и новые задачи. Именно поэтому нам нужны талантливые специалисты, готовые менять IT-индустрию к лучшему.
Задачи продуктового аналитика:

• Выбор и расчет продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич;
• Создание “деревьев” событий и атрибутов профилей для средств продуктовой аналитики;
• Поиск причин отклонений ключевых метрик, исследование точек роста и направлений развития продукта;
• Оценка потенциальной эффективность от внедрения новых функциональностей в продукт;
• Ведение документации системы аналитики;
• Проведение А/В тестирований — участие в разработке условий проведения и интерпретации результатов (метод bootstraping);
• Выдвижение рекомендаций по улучшению продукта и поиск оптимальных решений для повышения удобства взаимодействия пользователя и продукта;
• Подготовка ad-hoc аналитических отчетов для поддержки принятия продуктовых решений;
• Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных.

Ожидаем от кандидата:

• Опыт работы в области анализа данных от 2-х лет;
• Аналитический склад ума — способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать взаимосвязи в данных;
• Знание продуктовых и бизнес метрик;
• Знание математической статистики и теории вероятности, а так же опыт их практического применения;
• Опыт работы с SQL;
• Умение выбирать нужный способ оценки данных – аналитика, исследования или использование внешних данных.

Будет плюсом:

• Владение SQL на продвинутом уровне;
• Python (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и др.);
• Опыт работы со средствами визуализации данных - Power BI/Tableau/DataLens;
• Опыт работы с колоночными БД - ClickHouse/GreenPlum;
• Опыт проведения A/B тестов (от дизайна до интерпретации);
• Опыт построения ETL/ELT процессов;
• Умение собирать/препроцессить данные (Hive/SparkSQL/Impala, PySpark, Hadoop).Рады предложить:

• Позитивную рабочую атмосферу, основанную на открытости, доверии, взаимном уважении и развитой культуре обратной связи;

• 100% удаленный формат работы;

• Гибкое утро: начало работы с 8 до 11;

• ДМС.