Product analyst (логистика)

З/п не указана
Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: Самокат (ООО Умное пространство)
Роль

Продуктовый аналитик в команде Логистика находится в плотной связке с продуктовой командой (продакт-менеджер, команда разработки, бизнес-аналитики) и имеет полноценное влияние на развитие продукта, его качество и понимание всеми заинтересованными лицами основных критериев успеха продукта. В настоящий момент в команде есть базовое понимание ключевых метрик и того, как они соотносятся с качеством предоставляемого продуктом сервиса, но эту систему необходимо поддерживать и дорабатывать новыми подходами, идеями, визуализациями. Нужно уметь находить общий язык с представителями бизнеса и операционных процессов в логистике, предлагать новые идеи и возможности для развития продукта (основываясь на данных), а также уметь защитить свою точку зрения даже перед теми, кто не так близок с данными.

Ключевая цель продукта - опираясь на данные создать распределенную и автоматизированную инфраструктуру товародвижения, которая позволит держать необходимый уровень товарных запасов и реагировать на изменения в цепочке поставок в реальном времени.

Продуктовый аналитик в Самокате участвует в запуске новых фич и прогнозирует будущее состояние с точки зрения клиента и бизнеса, участвует в дизайне, запуске, анализе результатов экспериментов.

Основная работа продуктового аналитика в логистике состоит из:
  • Поддержки и развития существующей системы метрик, относящихся к продукту
  • Проактивного выявления потенциальных зон для развития продукта / предупреждения о возможных проблемах (помощь продакт менеджеру в части развития)
  • Аналитики успешности запуска текущих проектов и оценки потенциала новых
  • Определении требований для команды разработки на предмет логирования и хранения необходимых для аналитики данных в продуктовых сервисах
  • Работы над развитием data-driven культуры внутри операционной команды логистики
Инструменты:
  • SQL и Python при работе с DWH
  • Power BI для дашбордов
  • Figma / Miro для дерева метрик
  • Jira / Confluence для задач
Ближайшие задачи
  • провести детальный анализ успешности запусков новых проектов
  • поддержать бизнес менеджеров метриками по проекту доставки партнерских товаров "по клику"
  • продолжить улучшать внутреннюю отчетность продукта
  • определить требования под дальнейшее развитие продуктовых метрик с точки зрения необходимых данных
Хочу откликнуться
<
>