ML инженер

Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов:

• Создание предиктивных моделей для DSP;

• Оптимизация стоимости закупки на аукционе;

• Создание Look alike моделей и механизмов сбора аудиторных сегментов;

Деплоить модели в нашу систему;

Продумывать архитектуру обработки данных от получения до использования в моделях;

Придумывать способы автоматизировать работу сервиса:

• Получение данных;

• Обработку данных;

• Создание и обучение моделей;

• Мониторинг работы моделей;

• Дообучение моделей.

В курсе направления развития рынка, генерируешь идеи для улучшения продукта;

Ищешь и сообщаешь нам о частях продукта, которые можно делать лучше.

Свободное владение SQL и Python 3;

Широкий опыт использования моделей машинного обучения: SVM, линейные регрессии, решающие деревья и т.д;

Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);

Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;

Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);

Уровень владения библиотеками:

• Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. Способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели.

• Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных.

Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д

Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Airflow, Spark и т.д.

Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей.

Работу из офиса в Москве или возможность работать удаленно из любой точки мира;

Стабильную заработную плату, комфортный диджитальный офис на Маяковской;

Корпоративный фитнес, ДМС, индивидуальный план развития, оплата дополнительного обучения;

Возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет;

Каждый месяц корпоративные тусовки.