Product analyst (кампейнинг)

Самокат создает ритейл нового образца — с доставкой продуктов и товаров за 15 мин через сеть микроскладов в каждом районе. Мы доставляем продукты и косметику, запускаем и новые направления, которые требуют серьезной аналитической проработки.

Команда разрабатывает инструмент для планирования промо-компаний, а так же сервис коммуникаций с пользователями.

Ты будешь исследовать как пуш-уведомления влияют на пользователей, кому и когда их нужно отправлять.
Совместно с командой дата-саентистов тестировать персональные промо-компании, оценивать их эффективность и учиться приоритезировать в зависимости от сегмента пользователя.

• настроить дашборды для отслеживания работы пуш-сервиса
• найти зависимость между доставляемостью пушей и другими продуктовыми метриками, сформировать гипотезы
• выстроить сквозную аналитику от отправки пуша до заказа
• научиться оценивать эффективность промо-компаний с помощью экспериментов
• совместно с командой data science тестировать механики персональных промо

• результаты твоей работы - это не просто цифры, а выводы и рекомендации, которые приводят к изменениям
• для тебя не проблема обработать данные с помощью sql и python и визуализировать их в BI
• ты знаком с AB-тестами и проводил их на практике
• понимаешь, где нужно проводить исследование, а где нет, и как можно упростить задачу
• ты хочешь участвовать в развитии крутого продукта и сам профессионально развиваться

• Самокат из тех редких сервисов, которые правда меняют базовые привычки людей и задают мировые стандарты
• У вас будет непосредственная возможность повлиять на то, как компании и общество относится к курьерам
• Мы операционно независимы от больших корпораций, при этом успешно с ними конкурируем
• Компания быстро растет, задачи сложные, скучно не будет

• SQL (clickhouse и greenplum) и Python при работе с DWH
• Power BI (в целевой архитектуре SuperSet) для дашбордов
• Miro для схем
• Jira / Confluence для задач