Data Scientist / Аналитик Data Science

Добрый день!ООО «ПроКомплаенс» – российский разработчик ИТ-решений в области автоматизации комплаенс-процессов финансовых организаций. Компания имеет аккредитацию Министерства цифрового развития. «ПроКомплаенс» входит в группу компаний «Форексис», основанную в 2000 году.

Мы создаем уникальные продукты и сервисы, способствующие развитию российского финансового сектора и увеличению его прозрачности для общества и государства.

Наши программные продукты с элементами искусственного интеллекта, позволяют автоматизировать процессы в сфере противодействия неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком, противодействия отмыванию доходов и финансированию терроризма, противодействия финансированию распространения ОМП. Среди клиентов компании такие организации как ПАО «Московская биржа», Федеральное агентство по финансовому мониторингу, Банк ВТБ ПАО и многие другие.

Ищем в команду прикладного data scientist’а для решения задач с сфере финансового мониторинга и смежных прикладных задач.

Задачи, которые предстоит выполнять:

• Выявление и связывание ключевой информации в коротких текстах с использованием NLP-техник (NER, NEL, NED, NERD, …) и современных нейронных сетей до тематического моделирования транзакционных и новостных потоков.
• Выявление событий, связанных с различными неправомерными практиками (признаков манипулирования, признаков незаконной деятельности.
• Формализация, кластеризация и базовая классификация следов финансовой активности до активного обучения моделей, поиска «аномалий», неявных связей и прогноза изменений динамического графа связей субъектов.

Skills: Natural Language Processing (в частности NER, NEL, NERD), Topic Model, Time Series Classification/Forecasting and anomaly detection, Graph algorithms

Пожелания к вашему опыту:

• Опыт работы над прикладными задачами или решениями, внедренными в пром.
• Опыт решения задач из области Classification/Forecasting.
• Хороший математический бэкграунд.
• Отличное владение инструментарием DS, библиотеки, модели и структур данных.

Будет преимуществом:

• Образование – МГУ, МФТИ, ВШЭ, кафедры и специальности по направлению «машинное обучение» или смежные (не ниже бакалавра).
• Способность к оперативному глубокому погружению в тематику проекта, умение находить нестандартные решения, ответственность при выработке подходов к решению.
• Знание иностранных языков - Английский, чтение научных статей.
• Участие в интересных научно-исследовательских проектах стремление к поступлению в аспирантуру и защите диссертации.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ (оплата отпуска, больничных листов и т.д.).
• График работы Full-time, гибкое начало рабочего дня.
• Современный, новый офис в самом центре- в шаговой доступности от м. Киевская (кольцевая).
• Возможен частично удаленный формат работы.
• Дружный коллектив, интересные задачи, возможность профессионального роста.
• Возможность быстрого наращивания компетенций.
• Забота о сотрудниках: готовы компенсировать обучение и сертификацию.
• Свобода развития: гибкий подход к процессам, интересные проекты, дружелюбная атмосфера и сильная команда.
• Уровень оплаты обсуждается индивидуально по итогам интервью.