Head of Analytics

На рынке мы выросли от стартапа по привлечению трафика до компании с международными проектами. Мы занимаемся разработкой в сфере гейм-приложений и системами BI-аналитики. Нам нравится создавать и внедрять новые технологии максимально быстро, с минимумом бюрократии, чтобы менять IT-мир к лучшему! У нас нет старого легаси кода и большая свобода от рутинных задач, не нужно с нуля разрабатывать базовые вещи.

На проект разработки iGaming платформы мы ищем для нашей сильной команды Head of Analytics!

Основное, что нам нужно - это выстроить процессы таким образом, чтобы аналитики не выгружали данные или графики по заказу, а изучали проблему заказчика и рекомендовали, какое бизнес решение лучше принять в данной ситуации. Таким образом, помогали компании наиболее быстро и эффективно двигаться к достижению ее целей.

• выстраивание работы подразделения, формирование стратегии развития направлений;
• активное взаимодействие с руководителем компании, командой и внутренними бизнес-заказчиками;
• управление всеми (организационными, техническими) процессами внутри подразделения;
• инициирование и руководство проектами по внедрению и улучшению аналитической отчетности;
• активное участие в обсуждении и выборе технологического стэка, необходимого программного обеспечения и программных компонент;
• приоритизация бэклога команды;
• развитие продуктовой аналитики и аналитики трафика;
• развитие аналитического хранилища данных и ETL;
• развитие команды и проведение код-ревью;
• курирование Data-Science направления - постановка задач для:
  • постановки и проверки гипотез методами статистического анализа
  • построения статистических моделей с применением методов машинного обучения,
  • оценки качества обучения моделей,
  • интерпретации и визуализация результатов;
• курирование Data-Engineering направления - постановка задач для:
  • сбора, агрегации и подготовки исходных данных
  • моделирования потоков данных и витрин (data-driven architecture)

• высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование;
• практический опыт не менее 2-х лет на аналогичной позиции;
• английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными командами.

• желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
• продвинутый пользователь Excel / Google Sheets;
• знание одного или нескольких BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Looker, Metabase, Superset и умение донести информацию до заказчика;
• отличное владение Python 3 / SQL / Airflow;
• понимание как должно функционировать DWH;
• опыт ведения А/Б тестов;
• знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных;
• хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
• приветствуется знание широкого спектра методов Data Science: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
• приветствуется опыт построения и/или управления проектом построения хранилищ данных, знание концепций ETL/ELT, Data Lake, знакомство с технологиями MapReduce, Hadoop/Spark, MPP базами данных, ориентированных на работу с Big Data;

• Удаленный формат работы или комфортный офис в Москве;
• Достойный уровень заработной платы;
• Сложные, интересные и разнообразные задачи;
• Возможность карьерного роста;
• Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
• Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
• Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
• Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;
• 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка;
• Выдача корпоративной техники (Apple)