Компания в поиске NetOps инженера на проект dBrain.
DBrain – облачная платформа на базе Kubernetes и Ceph. Частью платформы также являются Cassandra, PostgreSQL, Kafka, Elasticsearch, Redis, MongoDB, ClickHouse а так же системы журналирования, менеджмента и мониторинга. Платформа разворачивается как bare-metal, так и поверх виртуализации в закрытом контуре (не зависим от интернета). Необходимость разработки подобного решения обусловлена требованиями безопасности и объемами данных, которые приходиться обрабатывать - счет давно пошел на петабайты.
Диагностика и решение проблем, связанных с сетью;
Построение гибких и отказоустойчивых решений в различных средах;
Обеспечение бесперебойной работы производственных систем компании;
Развертывание, сопровождение и отладка сервисов и приложений;
Построение новых и поддержка существующих процессов CI/CD проектов;
Разработка облачной платформы компании/
Linux (администрирование или разработка под Linux) - опыт от 3 лет;
опыт мониторинга производительности ОС
глубокое понимание работы сетей (TCP / UDP, ICMP, DNS и т.д.),уровней OSI, инфраструктурных служб и безопасности;
знание Python, Bash или других сопоставимых языков;
опыт работы с Docker, Docker Swarm;
2+ года работы с Kubernetes;
опыт автоматизации и управления конфигурацией с использованием Chef, Puppet, Ansible или их эквивалентов/
опыт построения систем CI/CD;
опыт работы с Cassandra, Kafka, Zookeeper, Ignite, Elasticsearch, ClickHouse.
опыт работы и понимание работы с файловыми системами Сeph, Minio;
опыт работы с базами данных MySQL/Postgresql;
опыт работы с NAS / SAN;
Опыт конфигурации различных CNI
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Быстро и аккуратно собирать заказы. Вести расчет по кассе.
Развитие и раскрутка новых магазинов в Москве, Московской области и других регионах России
Раздача рекламных листовок, активное привлечение покупателей, работа с рупором. Обучение, фирменная спецодежда.
Консультации покупателей, работа с кассой. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Подработки в крупных торговых сетях рядом с домом по удобному графику.
Сбор товаров, контроль продуктов, инвентаризация. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.