Data scientist

от 150 000 до 200 000 руб. на руки
Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Удаленная работа
Занятость: Полная занятость
Компания: Астор
Обязанности:
  • Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов розничной компании.
  • Анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных;
  • Создание и развитие batch/real-time моделей персональных товарных предложений и рекомендаций для покупателей; развитие моделей сегментации и прогнозирования оттока; поиск структур в данных, прогнозирование спроса, оптимизация цен, распознавание изображений товаров, анализ тональности откликов, выявление мошенничества и пр.;
  • Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
  • Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
  • Еxperiment и code-review.
Требования:
  • Опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет;
  • Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
  • Ключевые навыки: Python, SQL, ML;
  • Практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems;
  • Аналитические способности и логическое мышление;
  • Знание математической статистики и теории вероятности;
  • Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов;
  • Умение работать в команде на результат;
  • Внимательность;
  • Ответственность;
  • Целеустремлённость;
  • Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.
Приветствуется:
  • Опыт работы в компаниях в сфере розничной торговли;
  • Образование - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, Сколтех, НГУ;
  • Достижения по итогам участия в олимпиадах по техническим дисциплинам (математика, программирование, физика);
  • Практические навыки работы с Deep Learning фреймворками PyTorch, TensorFlow и пр.;
  • Участие в соревнованиях по решению задач с помощью машинного обучения (Kaggle, RecSys пр.);
  • Участие в разработке opensourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.);
  • Желателен опыт работы со Spark, Scala, Airflow.
Условия:
  • Оформление по ТК РФ
  • Полный рабочий день
Хочу откликнуться
<
>