Инженер данных / Data engineer

Мы интегрируем в себе множество маркетплейсов и агрегируем в себе миллионы данных о товарах продавцов. У нас множество действительно интересных инженерных задач связанных с большими объёмами данными (сотни миллионов), высокими нагрузками и аналитическими алгоритмами обработки данных.

У нас микросервисная архитектура, настроенные процессы CI/CD, автоматизированные тесты и сильная команда аналитиков и разработчиков. Присоединяйся!

• Разработкой новых сервисов по аналитической отчетности и визуализации данных;

• Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных;

• Участием в формировании и оценке требований к новым проектам;

• Периодическим взаимодействие с аналитиками и разработчиками.

• Cтроить новые и оптимизировать существующие ELT-процессы;

• Написание хранимых процедур, триггеров, функций;

• Написание и оптимизация запросов, формирование выгрузок;

• Взаимодействие с другими подразделениями по вопросам обработки данных.

• Опыт работы с ClickHouse

• Понимание возможностей и архитектуры ClickHouse;

• Опыт работы с PostgreSQL;

• Базовое понимание работы с Kafka;

• Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции);

• Опыт разработки SQL-запросов, процедур и функций;

• Большим плюсом будет знание Python;

• Желание и возможность разбираться в сложных проблемах.

• Динамичный и быстроразвивающийся проект;
• Конкурентоспособную, стабильную и белую зарплату;
• Работу в продуктовой компании с атмосферой стартапа;
• Профессиональное развитие: митапы, тренинги, события;
• Удалённый / гибридный формат работы или в офисе;
• Гибкое начало рабочего дня с 9.00 до 10.30;
• Минимум бюрократии;
• Возможность работы в комфортном офисе в Moscow City (в шаговой доступности от метро "Деловой центр", "Международная" и "Выставочная");
• Пересмотр заработной платы в зависимости от достижений.