Главный/ведущий экономист в Data Science-команду (рыночные риски, управление данными)

Банк России рассматривает кандидатов на текущие и будущие вакансии в Службу анализа рисков.

• Участие в разработке внедрения внутренней системы учёта данных, в рамках неё описание механизмов кластеризации, описания и планирования поставки данных с учетом лучших практик на рынке (DAMA DMBOK, BCBS 239, др.);
• Участие в проведении взаимодействий с поставщиками внешних данных, с владельцами внутренних данных, со структурными подразделениями Банка России;
• Участие в проведении работ с заказчиками данных, формализация требований к данным и их качеству;
• Участие в создании проектной документации для реализации ИТ-Решений, требуемых Управлению, в том числе построение концептуальных моделей баз данных (КМБД), ER-моделей и обеспечение поддержки связей между концептуальными и бизнес-терминами;
• Проведение аналитических работ на основе имеющихся в распоряжении данных: эмиссионная информация, ценовая информация, рейтинговая информация, данные участников финансового рынка, данные об операциях и данные форм отчётности ОКУД - проведение последующей разработки требований аналитических алгоритмов, согласование требований с заказчиком, построение технологических решений (на SAS EG, Python, Impala, Spark);
• Разработка прототипов ETL по внешним источникам данных (REST API, SFTP, др. на Python, Impala, Spark), составление функциональных требований и передача в ДИТ на реализацию в рамках целевых платформ;
• Консультирование сотрудников смежных подразделений по вопросам, предполагающим глубокое знание механизма хранения, логики связанности и экономического смысла данных.

• Высшее образование. Специальность или направление подготовки: «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика и физика», «Экономика», «Финансы и кредит», «Бизнес информатика».
• Необходимые теоретические знания:
• Понимание типовой архитектуры хранилища данных (MDM, ETL, ядро DWH и т.д.) и методологии проектирования моделей, позволяющих описывать концептуальные схемы предметной области;
• Глубокие знания в области принципов функционирования финансовых рынков, механизма учёта финансовых инструментов;
• Глубокие знания в области основных понятий и методов объектно-ориентированного программирования и информационных структур.
• Необходимые практические навыки:
• Опыт анализа бизнес-процессов и потоков данных в них;
• Опыт формализации требований к данным и к их качеству;
• Опыт проектирования моделей баз данных (концептуальных, логических) и построения ER-моделей;
• Опыт работы в качестве системного/бизнес аналитика в части составления ФТ и ТЗ для команды разработчиков;
• Опыт работы с данными крупных информационных систем на финансовом рынке: Bloomberg, Refinitiv (Thompson Reuters), Interfax RU Data, Cbonds;
• Опыт работы с данными российских (МосБиржа, СПБ) и зарубежных финансовых бирж;
• Опыт работы с базами данных (Transact SQL, PL SQL, SAS SQL, Impala, etc.);
• Опыт в области Data Mining/Data Science в экосистеме Hadoop;
• Опыт работы и понимание сервиса REST API;
• Опыт работы с IBM Cognos (работа с данными), Atlassian Jira (логирование и ведение списка задач), Atlassian Confluence (работа с документацией).
• Необходимые компьютерные навыки:
• Обязательно: MS Excel (VBA), Python, SQL (любой диалект), один из терминалов МосБиржи (MOEX Trade, MOEX Spectra, QUIK), терминал Bloomberg;
• Как преимущество: SAS EG, Apache Impala, Apache Spark, Tableau/MS PowerBI, терминал Refinitiv Eikon (Thompson Reuters Eikon), прочие терминалы.
• Преимуществами являются:
• Программы сертификации Центра оценки квалификаций Национальной ассоциации участников фондового рынка (НАУФОР);
• Профессиональные сертификации по программированию;
• Профессиональные сертификации по финансовому рынку.

• Обсуждаются индивидуально