Machine Learning engineer (RecSys)

СберМегаМаркет — это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции.

Продукт, который мы создали — высоконагруженная онлайн-платформа, соединяющая товары и покупателей. Множество сервисов нашего продукта работают в гибридной инфраструктуре, которая постоянно расширяется и развивается. Мы не ограничиваем себя в выборе технологий и находим оптимальное решение для каждой задачи.

Одно из наших направлений «Рекомендательная Система», в рамках которой мызанимаемся решением таких МегаЗадач как:

• Создание модели рекомендательных блоков, которая поможет пользователям получать рекомендации на полезные товары среди огромного ассортимента и не упустить ничего интересного;
• Решением задачи learn to rank, в рамках которой мы создаем ранжирование товаров по приоритетам пользователей;
• Персонализацией пользовательского UI для сортировки различных опций, доступных пользователям, вроде: ретейлеров, типов доступной доставки (плановая on demand), сортировки категорий в каталоге товаров и другие.

Сейчас мы ищем инженеров с опытом разработки моделей рекомендательных систем, не только маркетинговых, но и фильтрационных или гибридных.

Мы работаем с новыми технологиями и всегда открыты к МегаИдеям.
Сейчас мы используем: Python, MS SQL, BigQuery, GitLab, PySpark, Kafka, Airflow, S3.

МегаВажно для нас:

• Знание SQL на уровне написание кастомных запросов;
• Опыт работы с PySpark или доведения моделей рекомендательных систем до продакшена с 0.

МегаБонусы:

• Проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти.
• Среда для обмена знаниями – у нас высокая экспертиза внутри компании, которой мы щедро делимся.
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.
• Расширенная медицинская страховка и оплачиваемый больничный, потому что нам действительно важно здоровье наших сотрудников.
• Гибкий формат работы: удалённо и из офиса. Понимаем, что иногда хочется поработать дома в обнимку с собакой или писать код в саду на даче.
• А если не хватает живого общения с коллегами - новый офис с внутренним двориком в 10 минутах от м. Новокузнецкая или м. Третьяковская.