Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: СберМегаМаркет
Подводка к вакансии СберМегаМаркет — это онлайн-площадка, на которой можно купить всё необходимое: от телевизора до свежих фруктов. Наши команды помогают людям приобретать товары, не выходя из дома, а партнёрам – развивать свой бизнес.
У нас уже 15 млн уникальных посетителей, 8 тысяч продавцов и более 4 млн товаров. И мы не собираемся останавливаться. Наша большая цель — сделать лучший e-commerce сервис в России и собрать в одном месте всё лучшее, что может предложить онлайн-торговля.
Мы развиваемся быстро: единицы на рынке запускают маркетплейсы за столь короткое время. Поэтому задачи будут сложные, нестандартные, но точно захватывающие.
Стек компании: DWH (MS SQL, SSIS, SSAS), BI (Tableau, Visiology, OLAP), BigDataPlatform (HDFS, Spark, Airflow), Учетные системы – 1c, Postgres, Elastic search
Задачи для тебя - Анализ системных источников (мастер-систем первоисточников данных) для поиска нужного атрибутивного состава для задач отчетности BI/data science – 1с, баз данных микросервисов логистики, коммерции и финансов – для последующего обогащения аналитического DWH в рамках своего домена;
- Проектирование и поддержка логической модели DWH с точки зрения анализа данных – аудит и описание имеющихся данных в системах-источниках (Google Analytics, AppsFlyer, ERP-системы), определение основных сущностей и атрибутик, визуализация;
- Поддержка модели данных слоя витрин DWH – описание объектов, соответствия логической модели, отражение цепочки ответственных и пользователей данных;
- Поддержка описания систем-пользователей данных – наполнение data catalog-a и бизнес глоссария. Развитие DataHub;
- Участие в создании практик Data Quality.
Важно для нас: - Опыт не менее 3-х лет в системной аналитике, data governance/архитектуре или аналитике DWH/развития и/или сопровождения систем управления данными (MDM, Metadata и DQ);
- Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение читать сложные SQL-запросы и писать простые;
- Верхнеуровневое понимание архитектуры DWH – якорной модели, структуры слоев и др;
- Понимание бизнеса интернет торговли;
- Python – желательно;
- Опыт внедрения и сопровождения каталога данных и бизнес глоссария - желательно.
Бонусы: - Проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти.
- Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды, которой мы щедро делимся.
- Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.
- Расширенная медицинская страховка и оплачиваемый больничный, потому что нам действительно важно здоровье наших сотрудников.
- Гибридный формат работы: удалённо и из офиса. Понимаем, что иногда хочется поработать дома в обнимку с собакой или в саду на даче.
- А если не хватает живого общения с коллегами - новый офис с внутренним двориком в 10 минутах от м. Новокузнецкая или м. Третьяковская.
