Machine Learning Team Lead (Go/Scala/Python) (to Riga)

Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру.

Сейчас мы в поисках тимлида в команду Market intelligence. Основной целью этой команды является поиск ценных знаний об ассортименте и сравнение цен. Результаты используются для приоритизации привлечения ассортимента, ценообразования и обучения ранжирующих моделей. Команда работает над написанием парсеров, построением моделей и инфраструктуры матчинга для сотен миллионов товаров, а также удобным представлением этих данных для других команд.

Мы ожидаем, что сотрудник на этой позиции будет часть времени заниматься управлением людьми, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть — писать код и решать инженерные задачи.

• управление процессом разработки;
• развитие команды;
• разработка архитектурных решений и их реализация;
• управление R&D и инфраструктурой (парсинг, матчинг);
• развитие Market intelligence как продукта (работа с данными, реализация прототипов, поддержка, инфраструктура).

• languages: Go, Scala, Python;
• infrastructure: AWS, k8s, docker, prometheus, jenkins;
• ML: tensorflow, faiss, spark-mllib, catboost;
• data: spark, airflow, flink, cassandra, mongo, kafka.

• опыт управления командой;
• уверенные навыки SWE: знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание микросервисной архитектуры, принципов построения распределенных систем;
• уверенное владение Java или С++ или Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код;
• опыт в Machine learning: знание основных подходов к моделированию и обучению в Computer vision и NLP (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.), знание статистики, алгебры, численных методов, опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных.

• опыт работы с embedding-ами (обучение + хранение);
• знание Go, Kotlin, Spark, Hadoop;
• опыт работы с MapReduce.

Работаем по всему миру:

• создаем международные продукты с миллионами пользователей;
• удаленная работа или гибкий график работы из офиса на выбор;
• программа релокации в Европу (Рига).

Разделяем успехи:

• опционы компании для каждого сотрудника;
• ориентируемся по оплате на лучшие IT компании России.

Ценим друг друга:

• красивый офис в районе м. ЦСКА/Динамо с массажным креслом, библиотекой, зоной для сна и бесплатной парковкой;
• беспроцентный займ на покупку жилья после двух лет работы;
• современное оборудование на выбор (Mac, Windows, Linux);
• командные тимбилдинги по всему миру;
• обучение английскому за счет компании, конференции, тренинги по публичным выступлениям, лекции.

Заботимся о здоровье:

• ДМС (в т.ч. для детей) со стоматологией в клиниках "Чайка", "Медси" и т.д.;
• 100% оплата больничного, не нужно приносить справки;
• в офисе бесплатная еда, соки, фрукты и бариста;
• well-being программа с консультациями психологов.