Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, один
из старейших ВУЗов РФ, занимает 13 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс»,
а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингам
и рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES.

Департамент анализа данных и машинного обучения Финуниверситета - это более 100 сотрудников, в том числе 10 докторов наук и 72 кандидата наук, которые занимаются в интересах заказчиков из финансового и реального сектора интересными проектами в области машинного обучения, обработки данных, интернета вещей и робототехники, выстраивая вокруг этих проектов образовательный процесс.

В департаменте работают научные школы мирового уровня в области текстовой аналитики, компьютерного зрения, математического моделирования. В последние годы мы стали заметным игроком в области прикладных разработок, завершив ряд проектов по созданию систем искусственного интеллекта для организаций из различных секторов экономики. Среди примеров таких проектов - эмпатические чат-боты; системы автоматической торговли на финансовых рынках, система автоматического мониторинга вовлеченности студентов на основе анализа видеопотоков, системы мониторинга удовлетворенности граждан оказанием госуслуг, система сценарного моделирования промышленного производства; сельскохозяйственные роботы; ситуационные центры и др.

Обязанности:

• Преподавание дисциплин: Машинное обучение; Компьютерное зрение; Текстовая и графовая аналитика; Программирование (Python, Java, JavaScript); Обработка больших данных (Hadoop, Spark); Системы управления базами данных; Финансовая математика и её приложения; Алгебра и анализ; Теория вероятностей и математическая статистика.

• Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО.

• Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО.

• Выполнение научно-исследовательской работы по профилю структурного подразделения

Требования:

• Профильное базовое физико-математическое или техническое (специалитет или магистратура) образование
• Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника).
• Обязательно владение языком программирования Python и/или Java не менее чем на базовом уровне
• Обязательно наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS;

Условия:

• доступ к российским и международным библиотечным ресурсам, в том числе наукометрические базы;
• современное техническое оснащение аудиторного фонда и процесса преподавания (Moodle, Jalinga);
• корпоративное обучение, международные, инновационные проекты, участие в профильных конференциях;
• наличие исследовательских институтов и центров;
• ожидаемая дата выхода - 01.09.2022;