Senior ML engineer (ML on Code domain)

Наша команда занимается разработкой инструментов анализа и модификации кода на основе машинного обучения. Данный проект фокусируется на следующих задачах: генерация unit тестов, генерация комментариев для кода, обнаружение и исправление ошибок в коде.

Исследование и разработка инструментов для разработчиков программ, которые автоматизируют рутинные задачи и упрощают процесс разработки в компании. Дообучение уже имеющихся NLP моделей для задач анализа кода, сбор и повышение качество датасета на основе открытых источников кодовой базы

• Опыт работы с NLP моделями и техниками (Transformers, Embeddings, Tokenization Schemes)
• Опыт работы с одним из DL фреймворков (e.g., PyTorch, Caffe2, TensorFlow, Keras, Chainer), которое включает постановку задачи, обучение моделей и анализ разработанных алгоритмов
• Уверенное знание языка программирования Python
• Знание и понимание основных практик разработки программного обеспечения: ревью кода, использование системы контроля версий, тестирование и сопровождение кода и другие.
• Опыт написания и публикации научных статей по релевантным темам в научные журналы, выступление на международных конференциях

• Опыт методик оптимизации нейронных такие как квантизация, pruning, сжатие весов, sparsification и другие.
• Опыт работы с генеративно-состязательными сетями
• Опыт работы с такими платформами как FAISS, FAIRseq и другими.
• Опыт разработки на языках программирования C/C++/Java
• Кандидат физико-математических или технических наук (в области анализа программного кода, машинного обучения или смежных областей)