Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру.
Платформа аналитики Joom создает инфраструктуру и основные big data процессы в компании. У нас 1B+ событий в день, 1PB+ данных, и современный стек (Spark/Kubernetes без Hadoop, AWS, BQ). Кроме Joom Marketplace, у нас запускаются новые проекты, обработка данных для которых только создается.
В роли Senior Data Engineer, вы будете делать интересные крупные задачи — от технического дизайна до поддержки пользователей.
Например за последний год мы:
создавали и разрабатывали аналитические продукты (детектор аномалий, платформу экспериментов);
перешли на Spark 3 в Kubernetes;
создавали ETL инструменты (такие как импорт событий и баз данных);
внедряли open-source инструменты (Jupyter, PySpark).
имеете опыт завершения крупных и сложных проектов;
понимаете принципы обработки больших данных;
имеете практический опыт с Scala или Java.
знаете Python;
работали с Map-Reduce решениями (Apache Spark, Hadoop Map Reduce, YT);
владеете SQL на среднем или продвинутом уровне;
работали с аналитическими БД (ClickHouse, Presto, Druid и т.д.);
знакомы с облачными технологиями (EMR, Kubernetes, Databricks, Docker, Terraform и т.д.);
знакомы с планировщиками ETL процессов (Oozie, Airflow, Luigi и т.д.).
Мы будем рады кандидатам из смежных областей (backend/DWH/ML), которым интересно стать Data Engineer'ом.
Условия работы:красивый и удобный офис в районе м. ЦСКА/Динамо;
релокационный пакет для соискателей не из Москвы;
возможность релокации в Ригу (Латвия) через 3 месяца;
белая зарплата;
пакет акций компании;
гибкий график;
любое оборудование для работы на выбор;
ДМС (в т.ч. для детей) и 100% оплачиваемые больничные;
ипотечная программа после двух лет работы;
бесплатная парковка;
корпоративные обеды.
Развитие и раскрутка новых магазинов в Москве, Московской области и других регионах России
Подработки в крупных торговых сетях рядом с домом по удобному графику.
Сбор товаров, контроль продуктов, инвентаризация. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Консультации покупателей, работа с кассой. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Раздача рекламных листовок, активное привлечение покупателей, работа с рупором. Обучение, фирменная спецодежда.
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Быстро и аккуратно собирать заказы. Вести расчет по кассе.