Построение системы быстрого поиска контента в видео по тегам
Разработка высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами; плюс к этому умение разработать базовые ML-модели и бейзлайны, взятые из туториалов или пейперов, при отсутствии прототипов
Построение DAGов
Оптимизация существующих web-сервисов и ML-моделей внутри них
автоматизация ETL-процессов сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE)
Разработка и поддержка чеков полноты данных для статистического анализа и машинного обучения
Контроль за CI/CD приложений, помощь в реагировании на инциденты
Настройка мониторинга метрик качества моделей
Поддержание высокого уровня культуры написания и тестирования кода
Опыт разработки ПО от 2 лет
Опыт внедрения ML моделей в продакшен
Pipeline-friendly - опыт выстраивания многостадийных DAGов - Airflow, MLFlow, DVC
Data-search-friendly - опыт с системами быстрого поиска контента Faiss/Annoy/NMSLIB/Milvus
Web-friendly: понимание основных частей, из которых состоит web-приложение, опыт с Celery, поверхностное знание Python Django или опыт с аналогичными фреймворками (Flask/FastAPI/Java Spring)
Dl-friendly: знание фреймворков для deep learning (PyTorch, TensorFlow)
Dl-inference-friendly: знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Ml-friendly: знание python-стека, Numpy, Scipy, Sklearn, Pandas, XGBoost/CatBoost
Database-friendly: опыт с одной или несколькими RDBMS/NoSQL/Key-Value (PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Ignite), написание SQL-запросов
Broker-friendly: опыт с Kafka/RabbitMQ
Docker-friendly: базовое понимание работы с контейнерами
Unix-friendly: bash, sed, awk, find, grep, ssh
Ggit-friendly: знание git, командная работа с репозиторием, понимание различных workflows
Gof-friendly: понимание ООП, знание основных шаблонов проектирования приложений
People-friendly: культура документирования своих решений\кода, соблюдение codestyle, code review
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Быстро и аккуратно собирать заказы. Вести расчет по кассе.
Консультации покупателей, работа с кассой. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Раздача рекламных листовок, активное привлечение покупателей, работа с рупором. Обучение, фирменная спецодежда.
Сбор товаров, контроль продуктов, инвентаризация. Фирменная одежда, обучение, компенсации, карьерный рост.
Подработки в крупных торговых сетях рядом с домом по удобному графику.
Развитие и раскрутка новых магазинов в Москве, Московской области и других регионах России