Senior Data Scientist - Risk Models Developer

З/п не указана
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: UniCredit Bank

Ищем сильного data scientist в команду разработки предиктивных моделей для оценки розничных кредитных рисков

Обязанности:- Разработка и поддержка предиктивных моделей (в том числе: модели вероятности дефолта, модели предсказания доходов, модели для процессов взыскания, антифрод модели, макро-модели и др.).
- Разработка инструментов принятия решений, основанных на статистических данных.
- Инженерия данных для целей моделирования.
- Подготовка моделей к внедрению и их дальнейшая поддержка.
- Разработка функционала автомониторинга.
- Анализ предиктивных способностей переменных (в т.ч. на основе внешних источников данных).
- Регулярное взаимодействие с заказчиками (портфельный менеджмент, коллекшн, антифрод, розничный бизнес).

Требования:- Высшее образование (science, technology, engineering, mathematics, economics).
- Опыт работы в аналогичной должности от 2-х лет.
- Опыт работы в области анализа банковских данных, разработки предиктивных моделей.
- Отличное знание математической статистики, машинного обучения и прикладной математики.
- Знание Python и SQL.
- Английский язык на уровне Upper-Intermediate и выше.Является преимуществом:- Знание основных рисковых параметров и методов оценки кредитных рисков.
- Опыт работы в рисках/кредитовании/коллекшн.
- Опыт участия в соревнованиях по анализу данных по типу Kaggle.
- Опыт разработки моделей на основе градиентных бустингов и нейронных сетей.
- Опыт внедрения моделей в Model Ops архитектуру.
- Владение инструментами компании SAS (SAS Base/Macro, пакет SAS STAT, SAS Enterprise Miner).
- Знание методологий Basel II и IFRS-9.

Хочу откликнуться
<
>