Инженер баз данных / Database engineer

Технологическое подразделение ГПМ РТВ (Uma.Tech) занимается поддержкой и развитием высоконагруженных проектов связанных с доставкой и управлением показами видео, сервисом единой авторизации, а также разработкой сайтов premier.one, matchtv ru, sportbox ru и других.

В группу работы с базами данных требуется специалист, который будет заниматься системой сбора и обработки метрик (действия пользователей, логи сервисов, качество видеоотдачи, ошибки, а также всем, что связано с СУБД этих проектов.

• Развивать систему сбора метрик, согласовывать формат и количество поступающих туда данных, добавлять туда новые типы данных.
• Разворачивать новые сервисы и делать сопровождающие эксплуатационные задачи - бекапы, мониторинг, автоматизацию деплоя и т.д.
• Участвовать в планировании новых решений, касающиеся СУБД проекта - выбор технологий, архитектура реализации с учётом отказоустойчивости, хайлоада.
• Выяснять, почему то, что развернули, работает не так, как задумано, какие ещё метрики нужно собрать, чтобы разобраться, и т.д.
• Ревью изменений в структуре данных поддерживаемых проектов при релизах, анализом изменений в нагрузке сервисов на БД после релиза.
• Писать скрипты для автоматизированного импорта метаданных из различных источников, оценки качества метаданных, мониторинга работы импорта.
• Следить за тем, что данные и метаданные собираются без потерь и соответствуют спецификации.
• Просто писать много SQL, чтобы понять, что из всего этого у нас получилось (для запросов, которые нужно делать постоянно, есть автоматизация).

• Системное администрирование Linux, технологии контейнеризации в нём, Docker.
• Писать SQL-запросы на всех используемых у нас диалектах, профилировать и оптимизировать их, PL/pgSQL тоже пригодится.
• Конфигурировать СУБД и разбираться, как они устроены.
• bash, python, возможно что-то ещё, с помощью чего писать скрипты для различных инфраструктурных задач.

• nginx, HTTP, стек TCP/IP
• Gitlab CI/CD, Zabbix, Ansible
• sed, awk, jq, всё, с помощью чего можно сделать быстрый и несложный анализ логов

CentOS, Docker, Docker Swarm

ClickHouse, PostgreSQL, MySQL

Redis, RabbitMQ,

Python, Nginx

Zabbix, Grafana, Ansible

• Удаленная работа до окончания пандемии, далее работа в офисе на Маяковской.
• Оформление по ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока.
• Профессиональное развитие (перспективные проекты, возможность принимать участие в конференция, проходить обучение).
• Современные технологии.