ML эксперт

Mediascope – ведущая российская компания в области исследований и мониторинга средств массовой информации и рекламы. Наша работа – постоянное изучение объема и характеристик аудитории телевидения, интернета, радио и прессы, исчисляемой миллионами в России. За годы существования нашей компании мы разработали и внедрили множество уникальных решений и проектов и продолжаем развиваться. Наш продукт – это данные по аудитории российских СМИ, которые мы предоставляем нашим клиентам, а это большинство рекламных агентств, телевизионных каналов, радиостанций, издательских домов, интернет-компаний, а также компаний-производителей товаров и услуг.

Команда аналитики больших данных MediaScope расширяет направление Data Science и ищет единомышленников, готовых присоединиться к задачам по развитию моделей искусственного интеллекта для медиарынка. Уже сейчас ни один продукт компании не обходится без методов продвинутой аналитики, в том числе основанных на методах машинного обучения. Мы всё быстрее и чаще выводим новые модели в PROD. Нам требуются специалисты, которые смогут обучать, тестировать и анализировать работу моделей перед выпуском в промышленную эксплуатацию.

В компании уже много лет существует направление Data Science («R&D математики», «ML-разработчики»), сейчас, требуется снять часть задач по выпуску моделей в промышленную эксплуатацию с этих команд и дополнить DS-Pipeline отдельной командой аналитики.

Направления DS: data fusion, математическое взвешивание, модели like this (AE, CNN, RBFN), регрессия, рекомендательные движки и прогнозная аналитика.

Чем вы будете заниматься:

• Взаимодействовать с командами R&D и DS DEV, получать, обсуждать и уточнять требования по задачам;
• Подготавливать необходимые данные для прототипирования/обучения/оптимизации моделей;
• Определять фитчи для разных задач, в том числе и формировать backlog под «универсальные» витрины для ML;
• Прогонять и тестировать новые модели, выверять, интерпретировать результаты;
• Участвовать в процессе оптимизации моделей (повышать качество и производительность);
• Калибровать и переобучать существующие модели на PROD;
• Разрабатывать и прототипировать собственные модели (в том числе и на инструментах класса Self Service Analytics)

Мы предлагаем:

• Возможность работать из дома в условиях самоизоляции и гибкий подход к рабочему графику

• При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща

• Конкурентную заработную плату

• Официальное оформление: все процессы согласно ТК

• Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы

• Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве

• Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода

• Корпоративные скидки у различных партнеров компании

Мы ожидаем, что вы обладаете:

• Высшее образование и аналитическое мышление;
• Опыт работы с аналитическими хранилищами данных;
• Опыт в разработке ML алгоритмов (классификация/регрессия, леса деревьев, рекомендательные системы);
• Продвинутые знания SQL;
• Знание хотя бы одного языка программирования Python/Java/Scala/C++/R;

Будет преимуществом:

• Опыт работы со Spark;
• Знание и понимание принципов работы Hadoop-стека;
• Участие в проектах как Lead-группы DS;
• Предметная область знаний медиа, реклама.