Data Scientist, Capital Markets

З/п не указана
Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: Райффайзенбанк

Целевой сетап команды: 2 DS, 1 DevOps и 2ML Developers, 1 UX Designer, а также своего даталейка (в дополнение к общебанковскому) и кластера с GPU.
В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow, Postgres, Greenplum.
Наша задача - разработка и развитие микросервиса (рекомендательной системы) персональных инвест. рекомендаций. Под капотом много математических (quantitive portfolio management) и экономических теорий (behavioral finance).

Что будем делать:
  • разрабатывать алгоритмы подбора ценных бумаг, используя последние исследования в quantitative portfolio management;
  • строить платформу кросс-валидиации и бектестов (в инвестциях это отдельный уровень сложности и важнейший компонент);
  • разрабатывать алгоритмы оценки риск предпочтений пользователя;
  • разрабатывать и оптимизировать систему персональных инвест. рекомендаций на основе профиля пользователя;
  • проводить много А/Б экспериментов для оценки эффективности сервиса.
Наш идеальный кандидат:
  • хочет развиваться в сфере инвестиций (на испытательном сроке обязательным условием будет прочтение 5 индустриальных книг);
  • отлично знает основные методы и алгоритмы ML;
  • любит и знает математику и физику за пределами ML;
  • знает Python, Spark, SQL( в приоритете Postgres, Greenplum, ClickHouse);
  • знает статистику и весь необходимый аппарат для АБ тестов;
  • работал с Bash, Git;
  • опыт Tableau будет плюсом;
  • хочет развиваться в предметной области: инвестиции, рынки капитала, портфельная наука.
Что мы предлагаем:
  • участие в Data Science конференциях: NIPS, Spark + AI Summit, PyCon Sweden;
  • возможность проходить внешнее обучение: Coursera, NewProLab;
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам;
  • скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое);
  • начало рабочего дня в удобное время, обычно все собираемся до 11:00;
  • офис в 7 минутах ходьбы от м. Смоленская, работа удаленно до конца пандемии;
  • нет строгого дресс-кода.
Хочу откликнуться
<
>