Инженер-программист компьютерного зрения

Научный комплекс искусственного интеллекта и технического зрения ФАУ ГосНИИАС - основной разработчик нейросетевых решений для крупнейших коммерческих и государственных заказчиков ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.
Мы являемся одной из ведущих российских команд исследователей и разработчиков в области компьютерного зрения и машинного обучения и практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей.

Наши разработки находятся на стыке R&D и поэтому мы поощряем выступления на конференциях и публикации статей наших сотрудников в ведущих российских и международных журналах.

• Подготовка выборок из неструктурированных данных;
• Разработка программного обеспечения обработки изображений;
• Построение и обучение нейронных сетей;
• Изучение современной научной литературы в области компьютерного зрения;
• Реализация передовых алгоритмов обработки визуальной информации;
• Написание технической документации.

• Высшее техническое образование или студент последних курсов;
• Знание ключевых архитектур нейронных сетей для обработки изображений: классификация изображений, детекция объектов, сегментация сцены, генеративно-состязательные сети и т.д.;
• знание Python и опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn;
• владение фреймворком глубокого обучения PyTorch;
• Опыт работы в UNIX подобной ОС;
• знание Docker;
• Аналитические способности, самостоятельность и ответственность;
• Способность обучаться и осваивать новые технологии;
• Технический английский язык;
• Умение и готовность работать с чужим кодом (в том числе с размещенным в открытых репозиториях);
• Навыки работы с библиотекой OpenCV;
• Теоретическая база в части необходимой для понимания принципов работы и обучения нейросетевых моделей (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра).

• опыт углубленной работы с нейронными сетями, использование CUDA, GPU;
• опыт разработки собственных архитектур сетей;
• Знание классических алгоритмов компьютерного зрения;
• знание программ разметки изображений: VIAME, CVAT и т.д.;
• знакомство с фреймворком глубокого обучения TensorFlow;
• опыт работы с OpenCV;
• успешный опыт самостоятельного создания законченного прикладного нейросетевого решения;
• участие в конференциях и наличие публикаций;
• опыт работы с системой контроля версий Git.

• оформление по ТК РФ;
• социальный пакет (детский сад, спортзал, ДМС);
• столовая на территории предприятия;
• профсоюзная организация;
• совет молодых специалистов;
• возможность обучения в аспирантуре и повышения квалификации за счет предприятия;
• профессиональный и карьерный рост;
• доступ к вычислительному кластеру;
• пятидневная рабочая неделя;
• гибкий график работы, возможность частично удаленной работы;
• своя кофемашина;
• офис расположен в 1 мин от м. Аэропорт.