Data scientist

НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы — современная ИТ компания, дочка АО "Системный Оператор Единой Энергетической Системы", занимающаяся разработкой специализированного программного обеспечения в сфере электроэнергетики. Мы делаем проекты полного цикла, от выявления и формализации требований, до их внедрения и запуска в продуктив.
Созданные нами программные решения помогают управлять энергосистемой страны, делая её стабильной и надёжной, а наши инновационные решения в области машинного обучения и ИИ успешно используются для прогнозирования выработки ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).
Наши продукты включены в Реестр российского ПО, чем мы очень гордимся :)

НТЦ ЕЭС ИК внесена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры России (№11401 от 27.03.2020 г.).

Работаем в ритме Agile с применением лучших практик разработки ПО. Умеем эффективно реагировать на изменения, превращаем их в преимущество!

Основные задачи:

• Анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах;
• Готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения;
• Создавать и проверять качество работы моделей;
• Презентовать и интерпретировать работу моделей;
• Создавать и сопровождать модели предсказания генерации мощности солнечных/ветряных электростанций;
• Построение систем автоматизации мониторинга качества работы ml моделей;
• Построение систем автоматизации обработки данных от станций и построения датасетов для обучения ml моделей;
• Анализ метеоданных из разных источников;
• Поиск новых источников получения информации для повышения качества работы моделей;
• Совершенствование ml моделей предсказания мощности станций.

Ждем от вас:

• Опыт работы в области DS от 3-х лет;
• Понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа;
• Умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД;
• Владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn;
• Владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM.

Будет плюсом:

• Опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT);
• Опыт работы с docker;
• Опыт работы с airflow;
• Опыт работы с MLflow;
• Опыт работы с DVC;
• Наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production.

Стек технологий:

• Хранилища: PostgreSQL;
• Обучение моделей: локально;
• ML сервисы: Flask, FastApi;
• Архитектура проекта: микросервисная архитектура в Docker контейнерах.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Удаленная работа;
• Конкурентная заработная плата;
• Забота о здоровье: ДМС после испытательного срока;

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;

• Демократичность и отсутствие бюрократии: быстро принимаем решения, ставим понятные задачи, открыто обсуждаем проблемы и внедряем изменения;

• Возможность участия в интересных конференциях, обучающих мероприятиях и спортивных активностях;

• Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!Стань частью масштабных проектов энергосистемы страны!