Аналитик данных (интегрированный риск-менеджмент)

З/п не указана
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: СБЕР

Мы-команда, отвечающая за аналитику доходности и эффективность кредитного портфеля банка. Наши решения напрямую влияют на стратегические бизнес-процессы и развитие продуктов. Мы ищем аналитика данных, который поможет строить и оптимизировать витрины, прогнозировать доходность и разбираться в структуре портфеля.

В твои задачи будет входить:

  • строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка
  • участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения
  • изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик
  • писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных.

От кандидата ждем:

  • высшее образование
  • базовый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции)
  • базовые знания Python (pandas, numpy)
  • желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии.

Будет преимуществом:

  • понимание принципов работы Hadoop Hive
  • опыт работы с PySpark
  • опыт работы с Airflow
  • понимание ООП
  • знакомство с системой контроля версий (Git).

Что предлагаем:

  • на первых порах вас ждёт плотная работа с ментором: мы не бросаем в одиночное плавание (код-ревью, разбор задач и поддержка — обязательная часть процесса)
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Хочу откликнуться
<
>