Machine Learning Engineer

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске Machine Learning Engineer.Обязанности:

• полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация;

• постановка задач командам сбора и разметки данных для вашего проекта;

• формирования датасетов из размеченных данных, поиск и адаптация внешних источников данных;

• сопровождение внедрения моделей и алгоритмов на конечные устройства: сверка работы, консультации программистов, при наличии навыков написание алгоритмической части на целевых языках (C++, C#).

• опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов (OpenCV или аналоги);
• опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, вывода в продакшн и сопровождения (поддержки);
• глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации, способов предотвращения утечек данных;
• понимание особенностей используемых библиотек (например, ultralytics, mmdet, pytorch_lighning и т.д.);
• уверенное владение pyTorch;
• опыт продуктовой / промышленной разработки на python;
• навыки работы в команде над одним проектом: git, confluence, jira;
• базовая математика: линейная алгебра, теория оптимизации, теория вероятности.

• опыт работы в ClearML: версионирование датасетов, экспериментов, написание пайплайнов;

• опыт работы в домене генеративных сетей: генерация изображений, видео (comfyui, hugginface);

• опыт работы с VLM: авторазметка датасетов, подбор промтов, анализ эффективности;

• опыт написания ML-сервисов на FastApi с развертыванием в docker, общее понимание MLOps;

• навыки работы с базами данных: MongoDB, PostgreSQL;

• опыт работы с shapely;

• опыт модификации и анализа проблемных мест в библиотеках обучения нейронных сетей для внутреннего использования;

• понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов;

• опыт работы с специализированными провайдерами TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVino и т.д.;

• базовые знания C++, C#.

• работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами;

• работа в аккредитованной IT компании;

• оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных);

• премия по результатам работы за месяц/год;

• комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника);

• дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд);

• подарки к праздникам для детей;

• путевки в детские лагеря;

• компенсация затрат на командировки в головной офис.