ML-аналитик

до 200 000 руб. до вычета налогов
Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: БРИКСО

Мы добиваемся своих целей, инвестируя в долгосрочное партнерство на всех уровнях через высокопрофессиональную команду, тем самым поднимая стандарт работы в индустрии на качественно новый уровень.

Основной функционал:

Подготовка и управление данными
  • Разработка и оптимизация SQL-запросов в DWH
  • Контроль корректности и качества источников данных
  • Построение и поддержка ETL-процессов для подготовки и трансформации данных
  • Обновление и подготовка датасетов для расчёта моделей
Разработка, запуск и сопровождение моделей
  • Регулярный запуск моделей прогнозирования и оценки рисков
  • Поддержка нескольких версий моделей и контроль воспроизводимости расчётов
  • Интеграция моделей в исполнительную среду и обеспечение их стабильной работы
  • Модернизация и развитие внутренних ML-фреймворков, повышение их эффективности
  • Полный цикл внедрения моделей в бизнес-процессы
Контроль качества и развитие моделей
  • Расчёт и мониторинг метрик качества (MAPE и др.)
  • Анализ отклонений прогноз / факт
  • Контроль деградации моделей
  • Управление риском переобучения и контроль data leakage
  • Инициирование переключения моделей при ухудшении качества
  • Проектирование экспериментов для валидации качества моделей в бизнес-контуре
  • Выдвижение и проверка гипотез для повышения точности и производительности
  • Подготовка аналитических выводов и передача результатов владельцам методологии
Взаимодействие с бизнесом
  • Проведение интервью с заказчиками
  • Сбор и формализация требований
  • Участие в анализе бизнес-процессов планирования и закупочной деятельности

Необходимые нам опыт, навыки и компетенции кандидатов:

Образование и опыт
  • Высшее техническое образование (математика, прикладная математика, ИТ, анализ данных)
  • От 2 лет опыта в области анализа данных / ML в коммерческой сфере
  • Опыт полного цикла разработки и внедрения моделей в бизнес-процессы
  • Опыт построения прогнозных моделей (желательно временные ряды)
  • Опыт разработки и валидации моделей оценки рисков
Профессиональные знания
  • Глубокое понимание классического ML и Deep Learning
  • Практический опыт применения Reinforcement Learning и графовых нейросетей
  • Понимание метрик качества ML и принципов прогнозирования спроса
  • Контроль data leakage
  • Базовое понимание бизнес-процессов планирования и закупочной деятельности (будет преимуществом)
Технический стек
  • SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов)
  • Python (pandas, numpy, sklearn, xgboost)
  • PyTorch (torch), PyG, NetworkX
  • matplotlib
  • Библиотеки классического ML
  • Excel и BI-системы

Мы предлагаем:

  • Конкурентную заработную
  • Доплату до 100% к отпускам и больничным
  • Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница - сокращенный рабочий день (офисный формат)
  • ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока)
  • Комплексную систему адаптации новых сотрудников
  • Скидки на продукцию компании
  • Интересные корпоративные праздники и мероприятия
  • Современный Pet-friendly офис рядом с Патриаршими прудами (м.Пушкинская/ м.Тверская)
Хочу откликнуться
<
>