от 120 000 руб. на руки
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
График работы: Удаленная работа
Занятость: Полная занятость
Компания: Нью ривер
О компании
INDEEPA — первый в России репрайсер по динамическому ценообразованию на маркетплейсах. Технологический лидер в этой сфере. Мы помогаем компаниям, торгующим на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет), управлять ценами на десятки тысяч товаров в автоматическом режиме, используя собственную аналитическую систему, конструктор отчётов, средства сбора и обработки данных, инструменты для отслеживания конкурентов. У нас сильный отдел R&D. Мы пришли в эту нишу надолго. Наша команда поддерживает осознанный, научный и созидательный подход к бизнесу.· Резидент «Сколково» с 2019 года· IT-компания с аккредитацией в Минцифры· Продукт в реестре российского ПО· Клиентский портфель — крупнейшие компании и селлеры Условия
• Участие в доработке текущих фич и развитии новых в рамках ПО Indeepa (лидера направления по репрайсингу для маркетплейсов).• Возможность горизонтального и вертикального роста по мере взятия большей ответственности на себя.• Гибкий график и формат работы (офис / удалёнка / гибрид).• Дружную и профессиональную команду, где ценят честность, осознанность и меритократию.• Обучение с частичной компенсацией от компании (с учётом согласования курса руководителем), внутренние обучения, ДМС. Обязанности
Вы — поставщик инсайтов о продуктах и рынке. Ваша задача — выстроить процесс сбора и анализа данных, чтобы команда получала обоснованные выводы для принятия решений.• Выстраивание процесса сбора и анализа данных по продуктам Indeepa (регламенты, источники, частота).• Проектирование системы мониторинга: таксономия метрик, продуктов, сегментов.• Регулярный сбор и обновление данных по всем продуктам.• Подготовка инсайтов по каждому продукту: что происходит, почему, возможные решения.• Инсайты о рынке и конкурентах: мониторинг, аналитика «мы vs конкуренты».• Дерево метрик, воронка AARRR, retention, юнит-экономика (LTV, CAC) — выбор ключевой метрики по модели монетизации и стадии продукта.• A/B-тестирование: дизайн экспериментов, анализ результатов, проверка статистической значимости.• Оценка эффекта фич до и после запуска.• Документирование методологии, логики расчётов и выводов.• Автоматизация сбора и обновления данных, внедрение решений в процессы команды.• Обмен знаниями и лучшими практиками с командой. Обязательные требования к кандидату
• Системное и логическое мышление — умение выстраивать причинно-следственные связи, понимать «почему», а не только считать. Критично.• Умение извлекать выводы из неполных данных, искать простые решения для сложных задач.• Опыт выстраивания процессов сбора и анализа данных (регламенты, источники, циклы).• Умение формализовать бизнес-вопросы в аналитические задачи и переводить цифры на язык бизнеса.• Опыт от 2–3 лет в продуктовой аналитике.• Понимание продуктовой аналитики: метрики vs KPI, ключевая метрика, A/B-тесты со статистической значимостью.• Уверенное владение SQL, визуализация данных.• Грамотная устная и письменная речь, умение объяснять метрики и выводы без специальных терминов.• Готовность работать в условиях неполных данных и неопределённости. Дополнительные требования к кандидату
Будет преимуществом:• Опыт построения системы мониторинга или аналитики с нуля.• Опыт работы с несколькими продуктами одновременно.• e-commerce, маркетплейсы (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).• Python (pandas). Этапы отбора
• Отклик на вакансию• Тестовое задание (2–4 часа)• Zoom-собеседование + экспресс-кейс• Финальное интервью с руководителем направления• Оффер и выход на работу
Хочу откликнуться
